רוצים שקט בנוגע למחשבים של העסק?

 

5 מגמות פורצות דרך בעולם המחשוב העסקי - ההזדמנויות שאסור לכם לפספס

עולם הטכנולוגיה משתנה במהירות מסחררת, ושירות מחשוב לעסקים נמצא בחזית של מהפכות מרתקות שמעצבות מחדש את פני התעשייה. מבינה מלאכותית ועד מחשוב קוונטי, אנו עדים לצמיחתן של מגמות חדשניות המבטיחות לשנות את האופן שבו ארגונים פועלים ומתחרים בעידן הדיגיטלי. בואו נצלול לתוך 5 הטרנדים הבולטים ביותר שצפויים להשפיע על כל עסק, בכל גודל ובכל תחום, בשנים הקרובות.

1. אינטליגנציה מלאכותית (AI) משולבת בכל תחום

בינה מלאכותית כבר אינה נחלתם של סרטי מדע בדיוני או מעבדות מחקר נסתרות. טכנולוגיות AI מתקדמות כמו למידת מכונה (Machine Learning) ועיבוד שפה טבעית (NLP) הופכות לחלק אינטגרלי משירותי מחשוב לעסקים, ומספקות יכולות מהפכניות לארגונים בכל תחום.

דוגמאות לשימושים פורצי דרך של AI כוללות:

  • צ'אטבוטים וסוכנים וירטואליים המספקים שירות לקוחות מותאם אישית 24/7
  • כלים לניתוח נתוני עתק (Big Data) וזיהוי תובנות עסקיות בזמן אמת
  • מערכות לגילוי הונאות ואיומי סייבר המבוססות על אלגוריתמים מתוחכמים
  • אוטומציה של תהליכים מורכבים כמו ניהול שרשרת אספקה וניתוח חוזים משפטיים

לפי הערכות של חברת מחקר השוק IDC, ההוצאה העולמית על מערכות בינה מלאכותית צפויה לעבור את רף ה-500 מיליארד דולר עד 2024, עם שיעור צמיחה שנתי מרשים של 17.5%. ארגונים שישכילו לרתום את הכוח של AI לשיפור הפרודוקטיביות, קבלת החלטות מבוססת-נתונים וחדשנות, צפויים לצבור יתרון תחרותי משמעותי בכלכלה החדשה.

2. העתיד הוא היברידי - מיטוב השילוב בין ענן ומערכות On-Premise

בשנים האחרונות, היתה נהירה של ארגונים לאימוץ שירותי מחשוב בענן, על מנת להפחית עלויות, להגביר גמישות ולהאיץ חדשנות. אולם, עבור עסקים רבים, המעבר לענן אינו בגדר "הכל או כלום". הפתרון האולטימטיבי טמון לעתים קרובות בגישה היברידית, המשלבת בין שירותי ענן ציבוריים לבין מערכות On-Premise מותאמות אישית.

שילוב מנצח של ענן ו-On-Premise מאפשר לעסקים ליהנות מהיתרונות של שני העולמות:

  • גמישות וקנה מידה של שירותי ענן לצד שליטה ואבטחה של סביבה מקומית
  • תמהיל אופטימלי של עלויות תפעוליות מול השקעות הון נדרשות
  • אפשרות לנייד עומסי עבודה בין הסביבות בקלות לפי הצורך

עם פיתוחן של טכנולוגיות קישוריות מתקדמות ופלטפורמות ניהול אחודות, מעבר חלק בין ענן למערכות מקומיות הופך לקל ואינטואיטיבי מתמיד. חברות IT מובילות כדוגמת VMware, Dell ו-HPE מציעות היום פתרונות תוכנה ותשתיות המיועדים במיוחד לתרחישים היברידיים.

לפי נתוני חברת מחקר 451Research, כ-57% מהעסקים ברחבי העולם מפעילים היום טופולוגיות מחשוב היברידיות. גם ענקיות הענן כמו AWS ו-Microsoft Azure הבינו את הפוטנציאל, והן משיקות פתרונות כמו AWS Outposts ו-Azure Stack כדי לענות על הביקוש לתרחישי שימוש היברידיים.

3. "Edge Computing" - הבאת העוצמה של מרכז הנתונים אל קצה הרשת

עלייתה של הטכנולוגיה המחוברת, החל ממכוניות אוטונומיות ועד ערים חכמות, מייצר נתונים בקנה מידה חסר תקדים. אתגר עיקרי במציאות זו הוא העיכוב (Latency) הנובע משליחת כמויות המידע העצומות הללו למרכזי נתונים מרכזיים לעיבוד ופעולה. כאן נכנס לתמונה קונספט ה-Edge Computing.

Edge Computing הוא פרדיגמה חדשה במחשוב בה עיבוד הנתונים מתבצע קרוב ככל האפשר למקור שממנו הם נוצרו - בשולי (קצה) הרשת. במקום לשלוח את כל המידע דרך האינטרנט למרכזי נתונים מרוחקים, שרתי Edge מעבדים אותו מקומית, ומשדרים רק את התוצאות או המסקנות לענן מרכזי.

היתרונות של גישה זו כוללים:

  • הפחתה דרמטית של זמני תגובה - קריטי ליישומים בזמן אמת כמו רכבים אוטונומיים
  • חיסכון ברוחב פס ועלויות תקשורת נתונים דרך הרשת
  • שיפור אבטחת המידע והגנת הפרטיות - פחות מידע רגיש שמועבר דרך האינטרנט

עסקים מובילים כבר פורשים שירות מחשוב לעסקים בפרדיגמת Edge. חברת התעופה Boeing, למשל, מציידת את מטוסיה במערכות חישה ועיבוד מתקדמות המזהות צורך בתחזוקה מונעת באופן מיידי, ללא שליחת נתונים למרכז שליטה מרוחק.

חברות סלולריות כמו AT&T ו-Verizon משקיעות מיליארדים בפיתוח רשתות 5G מהירות במיוחד, במטרה לספק קישוריות בזמן אמת בין מיליארדי מכשירים חכמים בשולי הרשת. בעוד עסקים קטנים ובינוניים אולי לא יקימו את רשתות ה-Edge שלהם, רבים מהם ייהנו מהשירותים המתפתחים בתחום, או מהיכולת להוריד עומס עיבוד מהענן לסביבות מקומיות.

4. "Serverless Computing" - פלטפורמות פיתוח ללא תחזוקה של תשתיות

הטרנד הבא בעולם המחשוב העסקי נקרא Serverless Computing - מודל שבו ספק הענן מנהל באופן אוטומטי את כל ההיבטים של הקצאת המשאבים ותחזוקת התשתית הנדרשים להפעלה שוטפת של יישומים.

במידה רבה, Serverless הוא צעד אבולוציוני נוסף במהפכת המחשוב בענן. אם בימי ה-On-Premise המפתחים היו אחראים להתקין פיזית שרתים ולתחזק אותם, סביבות Infrastructure-as-a-Service (IaaS) כמו AWS אפשרו להגדיר שרתים וירטואליים בקלות. פלטפורמות Platform-as-a-Service (PaaS) הוסיפו עוד שכבת הפשטה, כאשר הארגון רק מספק את הקוד והנתונים, וספק הענן דואג להקצאת המשאבים המתאימים.

Serverless מייתר לחלוטין את הצורך לנהל תשתיות או לדאוג לסוגיות כמו קנה מידה ועומס שיא. העסק פשוט כותב את הקוד הנדרש כ"פונקציות" (Functions) עצמאיות, והפלטפורמה דואגת לטעון אותן ולהריץ אותן באופן אוטומטי בתגובה לאירועים. התשלום מתבצע רק על זמן הריצה בפועל של הפונקציות, בגישה שקופה של "תשלום לפי שימוש" (Pay-per-Use).

הגישה הזו מאפשרת לעסקים:

  • לקצר משמעותית את זמן העלייה לאוויר של שירותים ויישומים חדשים
  • לחסוך את העלויות והמשאבים הכרוכים בתפעול ותחזוקה של תשתיות
  • להתמקד בערך העסקי וחדשנות במקום בפרטים טכניים של הפלטפורמה

כיום, כל ספקית ענן מרכזית מציעה פלטפורמת Serverless משלה, כמו AWS Lambda, Google Cloud Functions ו-Azure Functions. ארגונים מאמצים את הגישה הזו בקצב הולך וגובר. סקר של חברת Datadog מצא כי בין 2019 ל-2020, מספר העסקים שאימצו Serverless גדל ב-50% - ומספר הפונקציות המבוצעות בפלטפורמות אלה זינק ב-160%.

5. מחשוב קוונטי (Quantum Computing) - מבט אל אופק הדור הבא של המחשוב

הטרנד החמישי והמסקרן ביותר שמסתמן בתחום המחשוב העסקי אינו קשור לטכנולוגיה שנמצאת בשימוש נפוץ כיום, אלא דווקא לפיתוח פורץ דרך שעשוי לחולל מהפכה של ממש בעתיד - מחשוב קוונטי.

בניגוד למחשבים "קלאסיים" המבוססים על שימוש בסיביות בינאריות (ערכים של 0 או 1), מחשב קוונטי עושה שימוש בתכונות של מכניקת קוונטים ליצירת "קיוביטים" (Qubits) - יחידות מידע המסוגלות להחזיק בו-זמנית שילוב של מצבים שונים. תכונה זו, הנקראת "סופרפוזיציה", ויכולתם של קיוביטים "להסתבך" זה עם זה (תכונה הקרויה "שזירה קוונטית"), הן שמקנות למחשבים קוונטיים את הפוטנציאל לפתור בעיות חישוביות מסוימות במהירות עצומה לעומת מחשבים רגילים.

השימושים הפוטנציאליים של מחשוב קוונטי הינם מגוונים ומרחיקי לכת:

  • סימולציה של מערכות מורכבות בתחומים של כימיה וחומרים חדשים
  • פריצת קודים מוצפנים ואיומי סייבר מתקדמים
  • אופטימיזציה מורכבת של תהליכים כמו שרשראות אספקה ומסחר פיננסי
  • האצה של אלגוריתמים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה

ענקיות טכנולוגיה כמו Google, IBM, Microsoft ו-Amazon מתחרות בפיתוח מערכות מחשוב קוונטי, ומשקיעות מיליארדי דולרים במחקר ופיתוח. מדינות כמו ארה"ב, סין ואירופה השיקו תוכניות לאומיות לקידום הטכנולוגיה. והיא ללא ספק הולכת להפוך את כל מה שידענו על מהירויות של מחשבים וכנגזרת של יכולות הבינה המלאכותית.