הצורך בייעול התהליכים העסקיים בסביבת המחשוב העסקי המודרנית

בעידן הדיגיטלי של היום, ארגונים רבים מתמודדים עם אתגרים מורכבים בניהול תהליכי העבודה והמידע העסקי שלהם. כמויות הולכות וגדלות של נתונים, מערכות מחשוב מגוונות, ודרישה גוברת לזמינות ונגישות של מידע מכל מקום ובכל זמן, מעמידות את מערך המחשוב העסקי (Business Computing) בפני צורך מתמיד בהתייעלות.

עם זאת, מחקרים מראים כי רבים מהתהליכים העסקיים עדיין מתנהלים באופן ידני ולא יעיל. סקר שנערך על ידי IDC מצא כי עובדים מבזבזים בממוצע 20% מזמנם על חיפוש מידע במערכות שונות וביצוע משימות חוזרות. בנוסף, דוח של Gartner מראה כי עד 40% מתקציב ה-IT בחברות מושקע בתחזוקת מערכות מורשת מיושנות, על חשבון השקעה בחדשנות ובטכנולוגיות מתקדמות.

לאור זאת, ארגונים המעוניינים לשמור על יתרון תחרותי חייבים להתאים את מערך המחשוב העסקי שלהם לעידן הנוכחי. שירותי IT מתקדמים, כגון אוטומציה של תהליכים, ניתוח נתונים מתקדם, ומעבר לענן, יכולים לסייע בייעול משמעותי של התפעול העסקי, ולהוביל לשיפור בפריון, באיכות השירות, ובצמיחה העסקית.

אוטומציה של תהליכים במחשוב העסקי

אחד הכלים המרכזיים לייעול התפעול העסקי הוא אוטומציה של תהליכים בעזרת טכנולוגיות מתקדמות במערך המחשוב העסקי:

• זרימות עבודה ממוכנות (Automated Workflows): מערכות לניהול תהליכים עסקיים (BPM) מאפשרות מיכון זרימות עבודה על ידי הגדרת כללים עסקיים, ניתוב משימות אוטומטי, והתממשקות למערכות ארגוניות שונות. דוגמה לכך ניתן למצוא בתהליך אישור הזמנות רכש - מערכת BPM יכולה להעביר אוטומטית את הבקשה בין הגורמים הרלוונטיים, לבדוק את תקציב הרכש מול מערכת הנה"ח, ולשלוח התראות לאישור סופי.
  
  
• אוטומציית תהליכים רובוטית (RPA): טכנולוגיית RPA מאפשרת אוטומציה של משימות חוזרות ע"י "רובוטים" תוכנה המחקים פעולות אנושיות בממשקי המשתמש של המערכות העסקיות. כך למשל, רובוט RPA יכול להיכנס למערכת ה-CRM, לאסוף נתוני לקוחות, להזינם לגיליון אלקטרוני, ולשלוח אותם בדוא"ל לרשימת תפוצה, במקום שעובד יבצע זאת ידנית. חברת המזון Kellogg's דיווחה על 80% חסכון בזמן לאחר יישום RPA לתהליכי הזמנות מלאי.
  
  
• אוטומציה חכמה (Intelligent Automation): שילוב של טכנולוגיות אוטומציה עם יכולות בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) מאפשר אוטומציה "חכמה" המסוגלת להתמודד עם מצבים מורכבים ומשתנים. דוגמה לכך היא מערכת לניתוב אוטומטי של קריאות שירות בהתאם לתוכן הפנייה ועומס העבודה של הנציגים, תוך למידה והתאמה מתמדת של האלגוריתם לשיפור ביצועים לאורך זמן.

מחקר של McKinsey מראה כי אוטומציה של תהליכים במחשוב העסקי יכולה להביא לשיפור של 50% בפריון ו-20% בשביעות רצון לקוחות. עם זאת, חשוב לבצע אוטומציה בצורה מושכלת ומדורגת, ולא כ"פתרון קסם". כדאי להתחיל מתהליכים בעלי אימפקט עסקי גבוה ועלות יישום נמוכה, ולהדריך את העובדים והמנהלים בשימוש נכון בכלים האוטומטיים.

ניתוח מידע עסקי מתקדם במערכות המחשוב העסקי

היכולת לנהל ולנתח נתונים עסקיים בצורה יעילה הפך לגורם הכרחי להצלחה בעידן הדיגיטלי. שירותי מחשוב עסקי מתקדמים מציעים כלים עוצמתיים לאיסוף, עיבוד וניתוח מידע מכל מקורות המידע הארגוניים:

• כלי בינה עסקית (BI): מערכות BI מאגדות נתונים ממערכות המחשוב העסקי השונות (כספים, מכירות, שיווק ועוד) לתוך מודל אחיד ואינטגרטיבי, ומאפשרות לבצע ניתוחי מגמות, תחזיות והשוואות באופן ויזואלי ואינטואיטיבי. לדוגמה, כלי ה-BI של Sisense עוזרים לחברות כמו NASA ו-Philips לזהות מגמות בזמן אמת ולקבל החלטות מבוססות-נתונים.
  
  
• אנליטיקה מתקדמת (Advanced Analytics): טכנולוגיות לניתוח מתקדם של נתונים, כגון למידת מכונה (ML) ועיבוד שפה טבעית (NLP), יכולות לחלץ תובנות עסקיות מעמיקות יותר מהנתונים הארגוניים. כך למשל, מודל ML מאומן על נתוני פעילות אתר האינטרנט של חברה יכול לחזות נטישת לקוחות ולהציע להם בזמן אמת הצעות שימור מועדפות. חברת הטלקום T-Mobile השתמשה באנליטיקה מתקדמת כדי להפחית נטישת לקוחות ב-50%.
  
  
• אנליטיקה בזמן אמת (Real-Time Analytics): ניטור ועיבוד של נתונים בזמן אמת ישירות ממקורות המחשוב העסקי מאפשר קבלת החלטות מיידיות. טכנולוגיית הסטרימינג של Apache Kafka למשל מאפשרת ניתוח נתוני חיישנים מציוד ייצור כדי לזהות תקלות בהתהוות ולטפל בהן טרם השבתת קו הייצור. חברת Audi משתמשת במערכת כזו במפעליה כדי לטייב את הליכי הבקרה והאיכות.

עם זאת, הטמעה מוצלחת של יכולות אנליטיקה מתקדמות דורשת בניית אסטרטגיית מידע מקיפה, שינוי ארגוני מלווה, וגיוס כישרונות דאטה מתאימים. חברות רבות מעדיפות להיעזר בשירותי חברות מיקור חוץ וספקי תוכנה (כגון AWS ו-Microsoft Azure) העוזרים בהקמת תשתית מחשוב עסקי תומכת אנליטיקה.

יתרונות המעבר לענן במערך המחשוב העסקי

אימוץ טכנולוגיות ענן במערך המחשוב העסקי מציע לארגונים יתרונות רבים בפריון, בגמישות ובחיסכון בעלויות:

• גמישות וסקאלאביליות: במערך IT מבוסס ענן ניתן להגדיל או להקטין משאבי מחשוב (חומרה ותוכנה) בקלות בהתאם לצרכים העסקיים המשתנים, בלחיצת כפתור. כך למשל אתר מסחר אלקטרוני המתארח בענן יכול להרחיב את קיבולת השרתים בתקופות שיא כמו "בלאק פריידיי" ללא הצורך להחזיק בחומרה פיזית מיותרת.
  
  
• חיסכון בעלויות: שירותי ענן מבטלים את הצורך בהשקעה ראשונית גבוהה בחומרה, בתוכנה ובתחזוקת מערכות "On-Premises". ארגונים יכולים להמיר את העלות הקבועה לתשלום לפי שימוש בפועל (OPEX), ולחסוך 30%-50% בעלויות המחשוב העסקי. בנוסף, הענן מאפשר למקד את משאבי ה-IT בפרויקטים בעלי ערך עסקי גבוה יותר.
  
  
• פרודוקטיביות וניידות: פלטפורמות ענן מודרניות מאפשרות לעובדים לגשת למידע ויישומים עסקיים מכל מקום ומכל מכשיר, ובכך מאפשרים לעבוד באופן יעיל יותר ולשתף פעולה בקלות עם עמיתים ושותפים עסקיים. טכנולוגיות שיתוף בענן כמו Microsoft SharePoint ו-Slack מסייעים לארגונים לשמור על רציפות עסקית ולעבוד באופן מבוזר, גם בימי הקורונה.

דוח של IDC מצא כי חברות שעברו מסביבת אחסון מקומית לענן הגדילו את הפריון ב-400% בממוצע. עם זאת, המעבר לענן חייב להיות מנוהל בצורה מבוקרת ובהתאם לאסטרטגיית ה-IT הארגונית. מומלץ להתחיל בהעברה הדרגתית של יישומים ועומסי עבודה מתאימים, תוך הערכת הסיכונים והיתרונות עבור כל שירות. בדיקות נרחבות של אבטחת מידע ועמידה ברגולציה (כמו GDPR) הם תנאי הכרחי.

השקעה מושכלת בשירותי IT

לייעול המחשוב העסקי היא הכרחית לא רק לשרידות, אלא גם לצמיחה עתידית. ארגונים אשר ישכילו לרתום את הפוטנציאל העצום של הטכנולוגיות החדשות, תוך התאמה מתמדת לצרכים העסקיים המשתנים, יהיו אלה שיובילו את המהפכה הדיגיטלית, בעוד האחרים עלולים להישאר מאחור.

מגמות עתידיות בשירותי IT למערך המחשוב העסקי

במבט לעתיד, ישנן מספר מגמות מרכזיות הצפויות להשפיע על שירותי ה-IT ועל אופי המחשוב העסקי בשנים הקרובות:

• עלייתה של המציאות המדומה והרבודה (VR/AR) ככלים להגברת הפרודוקטיביות והחדשנות. טכנולוגיות אלה צפויות להשתלב בתהליכי פיתוח מוצרים, בהדרכות עובדים, ובשירות הלקוחות, ולייצר חוויות אינטראקטיביות ואינטואיטיביות יותר. למשל, טכנאי שטח יוכלו לקבל הנחיות תיקון בזמן אמת דרך משקפי AR המתממשקים למערכות המחשוב העסקי.
  
  
• התרחבות השימוש בבינה המלאכותית (AI) בקבלת החלטות עסקיות. מודלים מתקדמים של למידת מכונה (ML) ועיבוד שפה טבעית (NLP) צפויים להפוך לחלק אינטגרלי מתהליכי התכנון האסטרטגי, מחיזוי הביקושים ועד בניית תקציב דינאמי. בנוסף, סוכני שיחה וירטואליים (Chatbots) חכמים יותר יילמדו להבין הקשרים מורכבים ולספק שירות מותאם אישית ללקוחות.
  
  
• פריחת מודל ה-Hybrid Cloud. בעתיד הקרוב, רוב הארגונים צפויים לאמץ אסטרטגיית ענן היברידית, המשלבת בין סביבות ענן פרטיות וציבוריות על פי הצורך. מודל זה יאפשר לנצל את היתרונות של כל פלטפורמה - גמישות וחדשנות בענן הציבורי לצד שליטה ואבטחה מוגברת בענן הפרטי. טכנולוגיות כמו Containers ו-Kubernetes יסייעו בניוד קל של עומסי עבודה בין הסביבות.
  
  
• הפיכת Edge Computing לחלק בלתי נפרד מהמחשוב העסקי. עם העלייה במספר מכשירי ה-IoT והצורך בעיבוד מהיר של נתונים בזמן אמת, ארכיטקטורות של מחשוב מבוזר בקצה הרשת (Edge) יהפכו חיוניות. שילוב בין מחשוב Edge לענן יאפשר לפתח יישומים חכמים ורספונסיביים יותר, כמו מערכות בקרת תנועה אוטונומיות או פסי ייצור מונחי בינה מלאכותית.
  
  
• דגש מוגבר על אבטחת סייבר ופרטיות בכל רובדי ה-IT. עם העלייה בכמות ובמורכבות האיומים הקיברנטיים, אבטחת המידע תהפוך ליעד עסקי ראשון במעלה. מערכות אבטחה מבוססות בינה מלאכותית ולמידת מכונה יסייעו באיתור וניטרול איומים בזמן אמת. בנוסף, תקנות הפרטיות כמו GDPR ו-CCPA יחייבו את הארגונים לאמץ עקרונות של "הנדסת פרטיות" (Privacy by Design) ולהטמיע בקרות הגנת מידע בכל תהליכי המחשוב העסקי.

סביר להניח שמגמות אלו (ואחרות) ימשיכו לעצב את פני המחשוב העסקי כפי שאנו מכירים אותו היום. עם קצב השינויים הטכנולוגיים הסחרחר, הדבר היחיד שבטוח הוא - שהעתיד צופן בחובו הפתעות והזדמנויות מרתקות עבור ארגונים בכל הגדלים והתעשיות.

לסיכום, לא ניתן להפריז בחשיבותם של שירותי IT מתקדמים בייעול התהליכים העסקיים ובהשבחת המחשוב העסקי ככלל. אוטומציה, אנליטיקה מתקדמת ואימוץ טכנולוגיות ענן הם המפתח לשיפור הפריון, המהירות והגמישות הארגונית באופן המאפשר להתמודד בהצלחה עם האתגרים העסקיים והטכנולוגיים המשתנים.

אסור לארגונים לנוח על זרי הדפנה - הדיגיטציה של העסקים היא מסע מתמשך המחייב רצון ומחויבות מתמדת ללמוד, להשתפר ולאמץ טכנולוגיות חדשות, תוך כדי תנועה. רק ארגונים שישכילו להטמיע את חשיבת ה-IT ואת הדיגיטל בליבת התרבות והאסטרטגיה העסקית שלהם יצליחו לצאת מן התוהו ולהשליט סדר מנצח בעולם העסקי המשתנה.